数据可视化大屏
适合经营汇报、实时监控、指挥调度与对外展示。
- 可部署的大屏前端
- 现有数据库 / API 接入
- 多分辨率与投影适配
- 部署与维护说明
- 周期
- 2—3 周
- 参考
- 1.5—4 万元
服务范围
三类常见问题，三种做法。都可以先做小范围验证，再决定是否扩大。
AI Agent / RAG 原型
适合客服知识库、制度与文档问答、报表自然语言查询、ERP / 工单流程助手。
- 可运行的 Agent / RAG 原型
- 评测用例与效果报告
- 权限与数据边界方案
- 上线路径与成本估算
- 周期
- 3—4 周
- 参考
- 2—5 万元
数据平台咨询
适合数据链路混乱、慢查询与稳定性、AI 选型、技术方案评审。
- 现状诊断报告
- 目标架构与改造路线
- 技术选型与成本对比
- 一次团队评审会
- 周期
- 1—5 天
- 参考
- 3—5 千元/天
以上为参考区间，最终报价以确认后的范围、验收标准和排期为准。第三方软件、云资源与差旅费用另计。
交付方式
先把事情说清楚，再开始写代码。每一步都有可以检查的产物。
-
01
澄清
30 分钟线上沟通，确认业务问题、现有数据与系统、时间和预算边界。
-
02
方案
1—2 个工作日内给出书面方案：范围、交付物、里程碑和固定报价。
-
03
交付
每周一次可运行演示；范围变更需书面确认，避免无限修改。
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04
验收
通过后移交源码、部署说明与文档；交付后 2 周内负责修复缺陷。
同时只承接 1 个项目，以保证投入。排期以书面确认为准。
适合与边界
明确不做什么，和说明能做什么同样重要。
适合
- 业务问题明确，能说清楚“做完之后谁怎么用”
- 能指定一位对接人，提供数据、接口或测试环境
- 接受 2—6 周节奏，按里程碑验收和付款
- 需要私有化部署，数据不出内网
不适合
- 需要长期驻场或 7×24 运维
- 没有验收标准的无限修改
- 需要大规模团队并行赶工期
- 纯按人头比价的外包
技术背景
长期从事企业数据平台与 AI 应用研发，做过数据中台、可视化大屏、私有化 Agent 和可观测体系。擅长把“看起来能做”的方案，收敛成可以上线、可以维护的版本。如果问题不在能力范围内，会直接说明并给出替代建议。
- Java / Spring Boot
- Python
- LangGraph / MCP
- RAG / 向量检索
- MySQL / Redis
- L7 / 数据可视化
- Docker
- OpenTelemetry / Prometheus / Grafana
先聊 30 分钟，
再决定是否合作。
邮件里简要说明业务问题、现在的做法和希望完成的时间即可，不需要准备正式需求文档。一般 1 个工作日内回复。
- 01你想解决的问题是什么
- 02现在怎么做、卡在哪里
- 03希望什么时候完成